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              潛在價值之爭, 地圖標注數據的博弈時代

              發布時間:2017-04-11 10:25 類別:抖音地圖標注問答

              不管你在哪里,有些東西早已一“位”相承。外出時,下意識地運用車載導航或許手機導航運用來規劃出行路途,逃避擁堵、時刻最短、路途最短,地圖標注導航帶給咱們的快捷現已無處不在。
              這一切,都離不開地圖數據。
              如今,交通領域正在運用地圖數據,協助運用者了解其意圖地是不是能夠泊車或許泊車是不是便利。比如,Uber本年1月份宣告,他們現已開始搜集澳大利亞黃金海岸大街的地圖數據并進行深挖,以便為用戶供給當地路途交通形式和乘客上下車的精確方位災區救援運用地圖數據的比如也十分多。上一年4月份厄瓜多爾發生地震,英國慈善機構MapAction曾運用GIS技能,將救援人員第一時刻布置到重災地區。
              綜上所述,包含大數據在內的GIS高級剖析工具需要呈現大幅增加,將為職業開展帶來無窮機遇。地圖數據商場在拓展的一起,處理數據所需的技能也變得越來越雜亂。數據大都會包含或許觸及和“方位”有關的信息,這意味著任何潛在的地輿空間數據必須是精確的、最新的。一起也意味著,公司機構內部的一切記載都有發掘的價值。
              對于那些情愿投入時刻和資本來處理、辦理這些數據的公司,都將變成地輿信息職業的潛在客戶,商場前景寬廣。
              有了以下這幾項中心準則,或許能協助數據供給商在獲取地圖數據價值的時分,更勝一籌。
              地圖標注
              準則一:創建數據
              首先,經過主動抽取、字符識別的方法,把方位元素從安排記載的數據中獲取出來。這種方法首要對于兩種不一樣類型的數據源:物理數據,包含建筑物、地上或許基礎設施等,一般可經過2D或3D的掃描圖畫獲得;非空間數據信息,包含財政、客戶或許物流信息等并不能依照慣例地輿數據編碼規矩進行記載的數據。
              為保證數據是最新的,就要求地輿空間數據供給商要不斷拓展其數據庫。
              舉例而言,總部位于阿姆斯丹特的TomTom公司近來宣告延伸其與歐洲地圖公司Mappy的協作,將交通數據的入口從歐洲的10個國家增加至全部歐洲。
              準則二:改寫數據庫
              全國武功,唯快不破。
              不精確或許過期的數據一定會影響其潛在價值。舉例而言,假如向車企供給一套不包含最新路途網路、限速區域的衛星導航體系,車企不會買賬。
              盡管對數據庫的持續改寫會消耗很多人力物力,但能夠經過代碼編程來完成周期更新。在此進程中,最好能夠包含對數據的檢查和主動更改功用,以保證數據的時效性和精確性。
              準則三:辦理數據
              與數據更新比較,數據辦理更雜亂。必須要將數據進行有用、安全的存儲。這就要求數據供給商要思考其地圖數據更適合托管仍是本地存儲。必要的時分,數據辦理工作還需要將數據集和別的運用程序進行集成,或許將數據遷移到新的體系中,此進程或許會觸及數據格式的改寫。
              準則四:剖析數據
              當然,數據只要在被運用查詢并發生價值時才真實有用。在查詢運用進程中,地輿信息效勞商或許還能夠經過選用十分規的方法在此前被遺忘或許忽略的數據中發掘到新的價值,。美國銀行就曾經過將方位數據作為基礎,來剖析出資的優先次序,以達到節省本錢的意圖。
              準則五:交給價值
              數據價值的終究完成仍是要體現在交給戰略上,包含其分類、發布和同享的方法。這兒需要特別注意的是,數據供給商必須要思考到每一種數據的受眾,保證其能夠運用和理解這些數據。舉例而言,美國軍器調查局此前上線繪圖體系時,為了滿意一切受眾需要,在供給數字地圖的一起也供給紙質地圖下載功用。
              數據供給商還應該思考到職業或立法規范,例如敞開地輿空間聯盟(Open Geospatial Consortium),旨在供給地輿信息職業軟件和數據及效勞的規范化工作,包含地輿信息驅動網絡、無線、根據方位的效勞以及European INSPIRE Directive的干流IT規范。
              最終,數據供給商應該積極與供給地圖數據咨詢效勞的第三方協作,協作伙伴也應當作為數據供給商的天然延伸,保證一致性和無縫聯接的工作關系。
              一旦地圖數據被運用于日子的方方面面,不管是從商業視點仍是消費者的視點來講,地輿空間數據供給商都將面對無窮商機。
              經過以上幾大準則,數據供給商能夠最大極限表現數據的價值,不斷為用戶供給精確而最新的效勞。
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